ବିଶ୍ୱକପ୍ "ସ୍ମାର୍ଟ ରେଫରି" ରୁ ଇଣ୍ଟରନେଟ୍ କିପରି ଉନ୍ନତ ଆତ୍ମ-ବୁଦ୍ଧିମନ୍ତାକୁ ଆଗକୁ ବଢ଼ିପାରିବ?

ଏହି ବିଶ୍ୱକପ୍‌ରେ, "ସ୍ମାର୍ଟ ରେଫରି" ସବୁଠାରୁ ବଡ଼ ଆକର୍ଷଣ ମଧ୍ୟରୁ ଗୋଟିଏ। SAOT ଷ୍ଟାଡିୟମ୍ ତଥ୍ୟ, ଖେଳ ନିୟମ ଏବଂ AIକୁ ଏକୀକୃତ କରିଥାଏ ଯାହା ଦ୍ୱାରା ଅଫ୍‌ସାଇଡ୍ ପରିସ୍ଥିତିରେ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବରେ ଶୀଘ୍ର ଏବଂ ସଠିକ୍ ନିଷ୍ପତ୍ତି ନିଆଯାଇଥାଏ।

ହଜାର ହଜାର ପ୍ରଶଂସକ 3-D ଆନିମେସନ୍ ରିପ୍ଲେକୁ ପ୍ରଶଂସା କିମ୍ବା ଦୁଃଖ କରୁଥିଲେ, ମୋର ଚିନ୍ତାଧାରା ଟିଭି ପଛରେ ଥିବା ନେଟୱାର୍କ କେବୁଲ୍ ଏବଂ ଅପ୍ଟିକାଲ୍ ଫାଇବରଗୁଡ଼ିକୁ ଯୋଗାଯୋଗ ନେଟୱାର୍କକୁ ଅନୁସରଣ କରିଥିଲା।

ପ୍ରଶଂସକମାନଙ୍କ ପାଇଁ ଏକ ସୁଗମ, ସ୍ପଷ୍ଟ ଦେଖିବା ଅଭିଜ୍ଞତା ସୁନିଶ୍ଚିତ କରିବା ପାଇଁ, ଯୋଗାଯୋଗ ନେଟୱାର୍କରେ SAOT ପରି ଏକ ବୁଦ୍ଧିମାନ ବିପ୍ଳବ ମଧ୍ୟ ଚାଲିଛି।

2025 ମସିହାରେ, L4 ସାକାର ହେବ

ଅଫସାଇଡ୍ ନିୟମ ଜଟିଳ, ଏବଂ କ୍ଷେତ୍ରର ଜଟିଳ ଏବଂ ପରିବର୍ତ୍ତନଶୀଳ ପରିସ୍ଥିତିକୁ ବିଚାର କରି ରେଫରିଙ୍କ ପାଇଁ ଏକ ମୁହୂର୍ତ୍ତରେ ସଠିକ୍ ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେବା ବହୁତ କଷ୍ଟକର। ତେଣୁ, ଫୁଟବଲ୍ ମ୍ୟାଚ୍‌ରେ ବିବାଦୀୟ ଅଫସାଇଡ୍ ନିଷ୍ପତ୍ତି ପ୍ରାୟତଃ ଦେଖାଯାଏ।

ସେହିପରି, ଯୋଗାଯୋଗ ନେଟୱାର୍କଗୁଡ଼ିକ ଅତ୍ୟନ୍ତ ଜଟିଳ ପ୍ରଣାଳୀ, ଏବଂ ଗତ କିଛି ଦଶନ୍ଧି ଧରି ନେଟୱାର୍କଗୁଡ଼ିକର ବିଶ୍ଳେଷଣ, ବିଚାର, ମରାମତି ଏବଂ ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ କରିବା ପାଇଁ ମାନବ ପଦ୍ଧତି ଉପରେ ନିର୍ଭର କରିବା ଉଭୟ ସମ୍ବଳ-ସଘନ ଏବଂ ମାନବ ତ୍ରୁଟିର ସମ୍ଭାବନା।

ଅଧିକ କଷ୍ଟକର ହେଉଛି ଡିଜିଟାଲ ଅର୍ଥନୀତିର ଯୁଗରେ, ଯୋଗାଯୋଗ ନେଟୱାର୍କ ହଜାର ହଜାର ଲାଇନ ଏବଂ ବ୍ୟବସାୟର ଡିଜିଟାଲ ରୂପାନ୍ତରର ଆଧାର ପାଲଟିଥିବାରୁ, ବ୍ୟବସାୟିକ ଆବଶ୍ୟକତାଗୁଡ଼ିକ ଅଧିକ ବିବିଧ ଏବଂ ଗତିଶୀଳ ହୋଇଛି, ଏବଂ ନେଟୱାର୍କର ସ୍ଥିରତା, ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟତା ଏବଂ ଚପଳତା ଅଧିକ ହେବା ଆବଶ୍ୟକ, ଏବଂ ମାନବ ଶ୍ରମ ଏବଂ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣର ପାରମ୍ପରିକ କାର୍ଯ୍ୟ ଧାରାକୁ ବଜାୟ ରଖିବା ଅଧିକ କଷ୍ଟକର।

ଏକ ଅଫସାଇଡ୍ ଭୁଲ ବିଚାର ସମଗ୍ର ଖେଳର ଫଳାଫଳକୁ ପ୍ରଭାବିତ କରିପାରେ, କିନ୍ତୁ ଯୋଗାଯୋଗ ନେଟୱାର୍କ ପାଇଁ, ଏକ "ଭୁଲ ବିଚାର" ଅପରେଟରକୁ ଦ୍ରୁତ ଗତିରେ ପରିବର୍ତ୍ତିତ ବଜାର ସୁଯୋଗ ହରାଇବାକୁ ବାଧ୍ୟ କରିପାରେ, ଉଦ୍ୟୋଗଗୁଡ଼ିକର ଉତ୍ପାଦନ ବାଧାପ୍ରାପ୍ତ କରିବାକୁ ବାଧ୍ୟ କରିପାରେ, ଏବଂ ସାମାଜିକ ଏବଂ ଆର୍ଥିକ ବିକାଶର ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ପ୍ରକ୍ରିୟାକୁ ମଧ୍ୟ ପ୍ରଭାବିତ କରିପାରେ।

କୌଣସି ବିକଳ୍ପ ନାହିଁ। ନେଟୱାର୍କ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଏବଂ ବୁଦ୍ଧିମାନ ହେବା ଆବଶ୍ୟକ। ଏହି ପରିପ୍ରେକ୍ଷୀରେ, ବିଶ୍ୱର ପ୍ରମୁଖ ଅପରେଟରମାନେ ସ୍ୱୟଂ-ବୁଦ୍ଧିମାନ ନେଟୱାର୍କର ହର୍ଣ୍ଣ ବଜାଇଛନ୍ତି। ତ୍ରିପାକ୍ଷିକ ରିପୋର୍ଟ ଅନୁଯାୟୀ, ବିଶ୍ୱର ୯୧% ଅପରେଟର ସେମାନଙ୍କର ରଣନୈତିକ ଯୋଜନାରେ ସ୍ୱୟଂ-ବୁଦ୍ଧିମାନ ନେଟୱାର୍କକୁ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ କରିଛନ୍ତି, ଏବଂ ୧୦ ରୁ ଅଧିକ ମୁଖ୍ୟ ଅପରେଟର ୨୦୨୫ ସୁଦ୍ଧା L4 ହାସଲ କରିବାର ଲକ୍ଷ୍ୟ ଘୋଷଣା କରିଛନ୍ତି।

ସେମାନଙ୍କ ମଧ୍ୟରେ, ଚାଇନା ମୋବାଇଲ୍ ଏହି ପରିବର୍ତ୍ତନର ଅଗ୍ରଣୀ ଭୂମିକା ଗ୍ରହଣ କରିଛି। 2021 ମସିହାରେ, ଚାଇନା ମୋବାଇଲ୍ ସ୍ୱୟଂ-ବୁଦ୍ଧିମାନ ନେଟୱାର୍କ ଉପରେ ଏକ ଶ୍ୱେତପତ୍ର ପ୍ରକାଶ କରିଥିଲା, ଯେଉଁଥିରେ ଶିଳ୍ପରେ ପ୍ରଥମ ଥର ପାଇଁ 2025 ମସିହାରେ ସ୍ତର L4 ସ୍ୱୟଂ-ବୁଦ୍ଧିମାନ ନେଟୱାର୍କରେ ପହଞ୍ଚିବାର ପରିମାଣାତ୍ମକ ଲକ୍ଷ୍ୟ ପ୍ରସ୍ତାବ ଦିଆଯାଇଥିଲା, ଯେଉଁଥିରେ "ସ୍ୱ-ବିନ୍ୟାସ, ସ୍ୱୟଂ-ମରାମତି ଏବଂ ସ୍ୱୟଂ-ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍" ନେଟୱାର୍କ ପରିଚାଳନା ଏବଂ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ କ୍ଷମତା ଭିତର ଆଡ଼କୁ ନିର୍ମାଣ କରିବା ଏବଂ ବାହ୍ୟ ଭାବରେ "ଶୂନ୍ୟ ଅପେକ୍ଷା, ଶୂନ୍ୟ ବିଫଳତା ଏବଂ ଶୂନ୍ୟ ସମ୍ପର୍କ" ର ଗ୍ରାହକ ଅଭିଜ୍ଞତା ସୃଷ୍ଟି କରିବାର ପ୍ରସ୍ତାବ ଦିଆଯାଇଥିଲା।

"ସ୍ମାର୍ଟ ରେଫରି" ପରି ଇଣ୍ଟରନେଟ୍ ଆତ୍ମ-ବୁଦ୍ଧିମା

SAOT କ୍ୟାମେରା, ଇନ-ବଲ୍ ସେନ୍ସର ଏବଂ AI ସିଷ୍ଟମରେ ଗଠିତ। ବଲ୍ ଭିତରେ ଥିବା କ୍ୟାମେରା ଏବଂ ସେନ୍ସରଗୁଡ଼ିକ ପୂର୍ଣ୍ଣ, ପ୍ରକୃତ ସମୟରେ ତଥ୍ୟ ସଂଗ୍ରହ କରନ୍ତି, ଯେତେବେଳେ AI ସିଷ୍ଟମ ପ୍ରକୃତ ସମୟରେ ତଥ୍ୟ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରେ ଏବଂ ସଠିକ୍ ଭାବରେ ସ୍ଥିତି ଗଣନା କରେ। AI ସିଷ୍ଟମ ନିୟମ ଅନୁସାରେ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବରେ ଅଫସାଇଡ୍ କଲ୍ କରିବା ପାଇଁ ଖେଳର ନିୟମ ମଧ୍ୟ ଇନଜେକ୍ଟ କରେ।

ନେଟୱାର୍କ ସ୍ୱୟଂବୌଦ୍ଧିକୀକରଣ ଏବଂ SAOT କାର୍ଯ୍ୟାନ୍ୱୟନ ମଧ୍ୟରେ କିଛି ସମାନତା ଅଛି:

ପ୍ରଥମତଃ, AI ତାଲିମ ଏବଂ ଯୁକ୍ତି ପାଇଁ ସମୃଦ୍ଧ ତଥ୍ୟ ପ୍ରଦାନ କରିବା ପାଇଁ ନେଟୱାର୍କ ଏବଂ ଧାରଣାକୁ ବ୍ୟାପକ ଏବଂ ବାସ୍ତବ-ସମୟରେ ନେଟୱାର୍କ ସମ୍ବଳ, ବିନ୍ୟାସ, ସେବା ସ୍ଥିତି, ତ୍ରୁଟି, ଲଗ୍ ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ସୂଚନା ସଂଗ୍ରହ କରିବା ପାଇଁ ଗଭୀର ଭାବରେ ସମନ୍ୱିତ କରାଯିବା ଉଚିତ। ଏହା SAOT ଦ୍ୱାରା ବଲ୍ ଭିତରେ କ୍ୟାମେରା ଏବଂ ସେନ୍ସରରୁ ତଥ୍ୟ ସଂଗ୍ରହ କରିବା ସହିତ ସୁସଙ୍ଗତ।

ଦ୍ୱିତୀୟତଃ, ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ବିଶ୍ଳେଷଣ, ନିଷ୍ପତ୍ତି ଗ୍ରହଣ ଏବଂ କାର୍ଯ୍ୟାନ୍ୱୟନକୁ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ କରିବା ପାଇଁ ଏକୀକୃତ ଭାବରେ AI ସିଷ୍ଟମରେ ବାଧା ଦୂର କରିବା ଏବଂ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍, ପରିଚାଳନା ଏବଂ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ ମାନୁଆଲ୍, ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟକରଣ ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ସୂଚନାରେ ପ୍ରଚୁର ପରିମାଣର ମାନୁଆଲ୍ ଅଭିଜ୍ଞତା ଇନପୁଟ୍ କରିବା ଆବଶ୍ୟକ। ଏହା SAOT ଦ୍ୱାରା AI ସିଷ୍ଟମରେ ଅଫସାଇଡ୍ ନିୟମକୁ ପୋଷିବା ଭଳି।

ଅଧିକନ୍ତୁ, ଯୋଗାଯୋଗ ନେଟୱାର୍କ ଏକାଧିକ ଡୋମେନରେ ଗଠିତ ହୋଇଥିବାରୁ, ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ଯେକୌଣସି ମୋବାଇଲ୍ ସେବାର ଖୋଲିବା, ଅବରୋଧ କରିବା ଏବଂ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ କେବଳ ୱାୟାରଲେସ୍ ଆକ୍ସେସ୍ ନେଟୱାର୍କ, ଟ୍ରାନ୍ସମିସନ୍ ନେଟୱାର୍କ ଏବଂ କୋର୍ ନେଟୱାର୍କ ଭଳି ଏକାଧିକ ସବଡୋମେନର ଏଣ୍ଡ-ଟୁ-ଏଣ୍ଡ ସହଯୋଗ ମାଧ୍ୟମରେ ସମାପ୍ତ ହୋଇପାରିବ, ଏବଂ ନେଟୱାର୍କ ସ୍ୱୟଂ-ବୁଦ୍ଧି ପାଇଁ "ମଲ୍ଟି-ଡୋମେନ୍ ସହଯୋଗ" ମଧ୍ୟ ଆବଶ୍ୟକ। ଏହା SAOT କୁ ଅଧିକ ସଠିକ୍ ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେବା ପାଇଁ ଏକାଧିକ ଦିଗରୁ ଭିଡିଓ ଏବଂ ସେନ୍ସର ତଥ୍ୟ ସଂଗ୍ରହ କରିବାକୁ ପଡିବ ବୋଲି ସମାନ।

ତଥାପି, ଯୋଗାଯୋଗ ନେଟୱାର୍କ ଫୁଟବଲ୍ କ୍ଷେତ୍ର ପରିବେଶ ଅପେକ୍ଷା ବହୁତ ଜଟିଳ, ଏବଂ ବ୍ୟବସାୟିକ ପରିସ୍ଥିତି ଏକକ "ଅଫସାଇଡ୍ ପେନାଲ୍ଟି" ନୁହେଁ, ବରଂ ଅତ୍ୟନ୍ତ ବିବିଧ ଏବଂ ଗତିଶୀଳ। ଉପରୋକ୍ତ ତିନୋଟି ସମାନତା ସହିତ, ନେଟୱାର୍କ ଉଚ୍ଚ-କ୍ରମର ସ୍ୱୟଂ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ଆଡକୁ ଗତି କରିବା ସମୟରେ ନିମ୍ନଲିଖିତ କାରଣଗୁଡ଼ିକୁ ବିଚାରକୁ ନିଆଯିବା ଉଚିତ:

ପ୍ରଥମତଃ, କ୍ଲାଉଡ୍, ନେଟୱାର୍କ ଏବଂ NE ଡିଭାଇସଗୁଡ଼ିକୁ AI ସହିତ ସମନ୍ୱିତ କରିବାକୁ ପଡିବ। କ୍ଲାଉଡ୍ ସମଗ୍ର ଡୋମେନ୍‌ରେ ବିପୁଳ ତଥ୍ୟ ସଂଗ୍ରହ କରେ, ନିରନ୍ତର AI ତାଲିମ ଏବଂ ମଡେଲ୍ ଜେନେରେସନ୍ ପରିଚାଳନା କରେ, ଏବଂ ନେଟୱାର୍କ ସ୍ତର ଏବଂ NE ଡିଭାଇସ୍‌ଗୁଡ଼ିକୁ AI ମଡେଲ୍ ପ୍ରଦାନ କରେ; ନେଟୱାର୍କ ସ୍ତରର ମଧ୍ୟମ ତାଲିମ ଏବଂ ଯୁକ୍ତି କ୍ଷମତା ଅଛି, ଯାହା ଗୋଟିଏ ଡୋମେନ୍‌ରେ କ୍ଲୋଜ୍-ଲୁପ୍ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତତାକୁ ଅନୁଭବ କରିପାରିବ। Nes ତଥ୍ୟ ଉତ୍ସଗୁଡ଼ିକ ନିକଟରେ ବିଶ୍ଳେଷଣ ଏବଂ ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେଇପାରିବ, ପ୍ରକୃତ-ସମୟ ସମସ୍ୟା ନିବାରଣ ଏବଂ ସେବା ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ସୁନିଶ୍ଚିତ କରିପାରିବ।

ଦ୍ୱିତୀୟତଃ, ଏକୀକୃତ ମାନକ ଏବଂ ଶିଳ୍ପ ସମନ୍ୱୟ। ସ୍ୱୟଂ-ବୁଦ୍ଧିମାନ ନେଟୱାର୍କ ଏକ ଜଟିଳ ସିଷ୍ଟମ ଇଞ୍ଜିନିୟରିଂ, ଯେଉଁଥିରେ ଅନେକ ଉପକରଣ, ନେଟୱାର୍କ ପରିଚାଳନା ଏବଂ ସଫ୍ଟୱେର୍ ଏବଂ ଅନେକ ଯୋଗାଣକାରୀ ସାମିଲ ଅଛନ୍ତି, ଏବଂ ଡକିଂ, କ୍ରସ୍-ଡୋମେନ୍ ଯୋଗାଯୋଗ ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ସମସ୍ୟାଗୁଡ଼ିକୁ ଇଣ୍ଟରଫେସ୍ କରିବା କଷ୍ଟକର। ଏହି ସମୟରେ, TM ଫୋରମ୍, 3GPP, ITU ଏବଂ CCSA ଭଳି ଅନେକ ସଂଗଠନ ସ୍ୱୟଂ-ବୁଦ୍ଧିମାନ ନେଟୱାର୍କ ମାନକକୁ ପ୍ରୋତ୍ସାହିତ କରୁଛନ୍ତି, ଏବଂ ମାନକ ଗଠନରେ ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଖଣ୍ଡୀକରଣ ସମସ୍ୟା ରହିଛି। ଶିଳ୍ପଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ସ୍ଥାପତ୍ୟ, ଇଣ୍ଟରଫେସ୍ ଏବଂ ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ ପ୍ରଣାଳୀ ଭଳି ଏକୀକୃତ ଏବଂ ଖୋଲା ମାନକ ସ୍ଥାପନ କରିବା ପାଇଁ ଏକାଠି କାମ କରିବା ମଧ୍ୟ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ।

ତୃତୀୟତଃ, ପ୍ରତିଭା ପରିବର୍ତ୍ତନ। ଆତ୍ମ-ବୁଦ୍ଧିମାନ ନେଟୱାର୍କ କେବଳ ଏକ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ପରିବର୍ତ୍ତନ ନୁହେଁ, ବରଂ ପ୍ରତିଭା, ସଂସ୍କୃତି ଏବଂ ସଂଗଠନିକ ଗଠନର ମଧ୍ୟ ଏକ ପରିବର୍ତ୍ତନ, ଯାହା ପାଇଁ ପରିଚାଳନା ଏବଂ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ କାର୍ଯ୍ୟକୁ "ନେଟୱାର୍କ କେନ୍ଦ୍ରିତ" ରୁ "ବ୍ୟବସାୟ କେନ୍ଦ୍ରିତ", ପରିଚାଳନା ଏବଂ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ କର୍ମଚାରୀଙ୍କୁ ହାର୍ଡୱେର୍ ସଂସ୍କୃତିରୁ ସଫ୍ଟୱେର୍ ସଂସ୍କୃତିକୁ ଏବଂ ପୁନରାବୃତ୍ତିମୂଳକ ଶ୍ରମରୁ ସୃଜନଶୀଳ ଶ୍ରମକୁ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରିବାକୁ ପଡିବ।

L3 ଆସୁଛି

ଆଜି ଅଟୋଇଣ୍ଟେଲିଜେନ୍ସ ନେଟୱାର୍କ କେଉଁଠି? ଆମେ L4 ର କେତେ ନିକଟତର? ଏହାର ଉତ୍ତର Huawei ପବ୍ଲିକ୍ ଡେଭଲପମେଣ୍ଟର ଅଧ୍ୟକ୍ଷ ଲୁ ହୋଙ୍ଗଜୁଙ୍କ ଦ୍ୱାରା ଚାଇନା ମୋବାଇଲ୍ ଗ୍ଲୋବାଲ୍ ପାର୍ଟନର ସମ୍ମିଳନୀ 2022 ରେ ତାଙ୍କ ଭାଷଣରେ ଉପସ୍ଥାପନ କରାଯାଇଥିବା ତିନୋଟି ଲ୍ୟାଣ୍ଡିଂ ମାମଲାରେ ମିଳିପାରେ।

ନେଟୱାର୍କ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ ଇଞ୍ଜିନିୟରମାନେ ସମସ୍ତେ ଜାଣନ୍ତି ଯେ ହୋମ୍ ୱାଇଡ୍ ନେଟୱାର୍କ ହେଉଛି ଅପରେଟରଙ୍କ କାର୍ଯ୍ୟ ଏବଂ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ କାର୍ଯ୍ୟର ସବୁଠାରୁ ବଡ଼ କଷ୍ଟ ବିନ୍ଦୁ, ହୁଏତ କେହି ନୁହେଁ। ଏହା ହୋମ୍ ନେଟୱାର୍କ, ODN ନେଟୱାର୍କ, ବେୟରର୍ ନେଟୱାର୍କ ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ଡୋମେନ୍ ସହିତ ଗଠିତ। ନେଟୱାର୍କ ଜଟିଳ, ଏବଂ ଅନେକ ନିଷ୍କ୍ରିୟ ଡମ୍ ଡିଭାଇସ୍ ଅଛି। ସବୁବେଳେ ଅସମ୍ବେଦନଶୀଳ ସେବା ଧାରଣା, ଧୀର ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ଏବଂ କଷ୍ଟକର ସମସ୍ୟା ସମାଧାନ ଭଳି ସମସ୍ୟା ଥାଏ।

ଏହି କଷ୍ଟ ବିନ୍ଦୁଗୁଡ଼ିକୁ ଦୃଷ୍ଟିରେ ରଖି, ଚାଇନା ମୋବାଇଲ୍ ହେନାନ୍, ଗ୍ୱାଙ୍ଗଡୋଙ୍ଗ, ଝେଜିୟାଙ୍ଗ ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ପ୍ରଦେଶରେ Huawei ସହିତ ସହଯୋଗ କରିଛି। ବୁଦ୍ଧିମାନ ହାର୍ଡୱେୟାର ଏବଂ ଗୁଣବତ୍ତା କେନ୍ଦ୍ରର ସହଯୋଗ ଉପରେ ଆଧାରିତ ବ୍ରଡବ୍ୟାଣ୍ଡ ସେବାକୁ ଉନ୍ନତ କରିବା କ୍ଷେତ୍ରରେ, ଏହା ଉପଭୋକ୍ତା ଅଭିଜ୍ଞତାର ସଠିକ ଧାରଣା ଏବଂ ନିମ୍ନମାନର ସମସ୍ୟାର ସଠିକ ସ୍ଥିତି ହାସଲ କରିଛି। ନିମ୍ନମାନର ଉପଭୋକ୍ତାଙ୍କ ଉନ୍ନତି ହାର 83% କୁ ବୃଦ୍ଧି କରାଯାଇଛି, ଏବଂ FTTR, Gigabit ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ବ୍ୟବସାୟର ମାର୍କେଟିଂ ସଫଳତା ହାର 3% ରୁ 10% କୁ ବୃଦ୍ଧି କରାଯାଇଛି। ଅପ୍ଟିକାଲ୍ ନେଟୱାର୍କ ବାଧା ଦୂରୀକରଣ କ୍ଷେତ୍ରରେ, ସମାନ ରାସ୍ତାରେ ଲୁକ୍କାୟିତ ବିପଦଗୁଡ଼ିକର ବୁଦ୍ଧିମାନ ଚିହ୍ନଟ ଅପ୍ଟିକାଲ୍ ଫାଇବର ବିଚ୍ଛିନ୍ନକାରୀ ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟ ସୂଚନା ଏବଂ AI ମଡେଲ ବାହାର କରି 97% ସଠିକତା ସହିତ ହାସଲ କରାଯାଏ।

ସବୁଜ ଏବଂ ଦକ୍ଷ ବିକାଶ ପରିପ୍ରେକ୍ଷୀରେ, ନେଟୱାର୍କ ଶକ୍ତି ସଂରକ୍ଷଣ ହେଉଛି ବର୍ତ୍ତମାନର ଅପରେଟରମାନଙ୍କର ମୁଖ୍ୟ ଦିଗ। ତଥାପି, ଜଟିଳ ତାରହୀନ ନେଟୱାର୍କ ଗଠନ, ମଲ୍ଟି-ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ବ୍ୟାଣ୍ଡ ଏବଂ ମଲ୍ଟି-ଷ୍ଟ୍ୟାଣ୍ଡର୍ଡର ଓଭରଲାପିଂ ଏବଂ କ୍ରସ-କଭରିଂ ଯୋଗୁଁ, ବିଭିନ୍ନ ପରିସ୍ଥିତିରେ ସେଲ୍ ବ୍ୟବସାୟ ସମୟ ସହିତ ବହୁତ ପରିବର୍ତ୍ତନଶୀଳ ହୁଏ। ତେଣୁ, ସଠିକ୍ ଶକ୍ତି-ସଞ୍ଚୟ ବନ୍ଦ ପାଇଁ କୃତ୍ରିମ ପଦ୍ଧତି ଉପରେ ନିର୍ଭର କରିବା ଅସମ୍ଭବ।

ଚ୍ୟାଲେଞ୍ଜର ସମ୍ମୁଖୀନ ହୋଇ, ଦୁଇ ପକ୍ଷ ନେଟୱାର୍କ ପରିଚାଳନା ସ୍ତର ଏବଂ ନେଟୱାର୍କ ଉପାଦାନ ସ୍ତରର ଆନହୁଇ, ୟୁନାନ, ହେନାନ ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ପ୍ରଦେଶରେ ନେଟୱାର୍କ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ଏବଂ ଉପଭୋକ୍ତା ଅଭିଜ୍ଞତାକୁ ପ୍ରଭାବିତ ନକରି ଗୋଟିଏ ଷ୍ଟେସନର ହାରାହାରି ଶକ୍ତି ବ୍ୟବହାରକୁ 10% ହ୍ରାସ କରିବା ପାଇଁ ଏକତ୍ର କାର୍ଯ୍ୟ କରିଥିଲେ। ନେଟୱାର୍କ ପରିଚାଳନା ସ୍ତର ସମଗ୍ର ନେଟୱାର୍କର ବହୁ-ପରିମାଣୀୟ ତଥ୍ୟ ଉପରେ ଆଧାରିତ ଶକ୍ତି ସଂରକ୍ଷଣ ରଣନୀତି ପ୍ରସ୍ତୁତ ଏବଂ ପ୍ରଦାନ କରେ। NE ସ୍ତର ପ୍ରକୃତ ସମୟରେ ସେଲରେ ବ୍ୟବସାୟ ପରିବର୍ତ୍ତନକୁ ଅନୁଭବ କରେ ଏବଂ ପୂର୍ବାନୁମାନ କରେ, ଏବଂ ବାହକ ଏବଂ ପ୍ରତୀକ ବନ୍ଦ କରିବା ଭଳି ଶକ୍ତି ସଂରକ୍ଷଣ ରଣନୀତିକୁ ସଠିକ୍ ଭାବରେ କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ କରେ।

ଉପରୋକ୍ତ ଘଟଣାଗୁଡ଼ିକରୁ ଏହା ଦେଖିବା କଷ୍ଟକର ନୁହେଁ ଯେ, ଫୁଟବଲ୍ ମ୍ୟାଚ୍‌ରେ "ବୁଦ୍ଧିମାନ ରେଫରି" ପରି, ଯୋଗାଯୋଗ ନେଟୱାର୍କ ଧୀରେ ଧୀରେ "ସମ୍ଭାବନା ମିଶ୍ରଣ", "AI ମସ୍ତିଷ୍କ" ଏବଂ "ବହୁ-ପରିମାଣୀୟ ସହଯୋଗ" ମାଧ୍ୟମରେ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଦୃଶ୍ୟ ଏବଂ ଏକକ ସ୍ୱୟଂଶାସିତ ଅଞ୍ଚଳରୁ ଆତ୍ମ-ବୁଦ୍ଧିକରଣ ସାକାର କରୁଛି, ଯାହା ଫଳରେ ନେଟୱାର୍କର ଉନ୍ନତ ଆତ୍ମ-ବୁଦ୍ଧିକରଣର ରାସ୍ତା କ୍ରମଶଃ ସ୍ପଷ୍ଟ ହୋଇଯାଏ।

TM ଫୋରମ୍ ଅନୁଯାୟୀ, L3 ସ୍ୱୟଂ-ବୁଦ୍ଧିମାନ ନେଟୱାର୍କଗୁଡ଼ିକ "ପ୍ରକୃତ ସମୟରେ ପରିବେଶରେ ପରିବର୍ତ୍ତନଗୁଡ଼ିକୁ ଅନୁଭବ କରିପାରନ୍ତି ଏବଂ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ନେଟୱାର୍କ ବିଶେଷତା ମଧ୍ୟରେ ସ୍ୱୟଂ-ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ ଏବଂ ଆତ୍ମ-ସମାୟୋଜନ କରିପାରିବେ," ଯେତେବେଳେ L4 "ଏକାଧିକ ନେଟୱାର୍କ ଡୋମେନ୍ ମଧ୍ୟରେ ଅଧିକ ଜଟିଳ ପରିବେଶରେ ବ୍ୟବସାୟ ଏବଂ ଗ୍ରାହକ ଅଭିଜ୍ଞତା-ଚାଳିତ ନେଟୱାର୍କଗୁଡ଼ିକର ଭବିଷ୍ୟବାଣୀ କିମ୍ବା ସକ୍ରିୟ ବନ୍ଦ-ଲୁପ୍ ପରିଚାଳନାକୁ ସକ୍ଷମ କରିଥାଏ।" ସ୍ପଷ୍ଟ ଭାବରେ, ସ୍ୱୟଂବୁଦ୍ଧିମାନ ନେଟୱାର୍କ ବର୍ତ୍ତମାନ L3 ସ୍ତର ନିକଟରେ ପହଞ୍ଚିଛି କିମ୍ବା ହାସଲ କରୁଛି।

ସମସ୍ତ ତିନୋଟି ଚକ L4 ଆଡକୁ ମୁହାଁଇଥିଲା।

ତେବେ ଆମେ କିପରି ସ୍ୱୟଂବୌଦ୍ଧିକ ନେଟୱାର୍କକୁ L4 ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ତ୍ୱରାନ୍ୱିତ କରିବା? ଲୁ ହୋଙ୍ଗଜିଉ କହିଛନ୍ତି ଯେ Huawei ଏକକ-ଡୋମେନ୍ ସ୍ୱାୟତ୍ତତା, କ୍ରସ୍-ଡୋମେନ୍ ସହଯୋଗ ଏବଂ ଶିଳ୍ପ ସହଯୋଗର ତ୍ରିପାକ୍ଷିକ ପଦ୍ଧତି ମାଧ୍ୟମରେ 2025 ସୁଦ୍ଧା ଚାଇନା ମୋବାଇଲକୁ L4 ଲକ୍ଷ୍ୟରେ ପହଞ୍ଚିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରୁଛି।

ଏକକ-ଡୋମେନ୍ ସ୍ୱାୟତ୍ତତା ଦିଗରେ, ପ୍ରଥମତଃ, NE ଡିଭାଇସଗୁଡ଼ିକୁ ଧାରଣା ଏବଂ କମ୍ପ୍ୟୁଟିଂ ସହିତ ସମନ୍ୱିତ କରାଯାଇଥାଏ। ଗୋଟିଏ ପଟେ, ନିଷ୍କ୍ରିୟ ଏବଂ ମିଲିସେକେଣ୍ଡ ସ୍ତରର ଧାରଣାକୁ ସାକାର କରିବା ପାଇଁ ଅପ୍ଟିକାଲ୍ ଆଇରିସ୍ ଏବଂ ରିଅଲ୍-ଟାଇମ୍ ସେନ୍ସିଂ ଡିଭାଇସ୍ ଭଳି ଅଭିନବ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ପ୍ରଚଳନ କରାଯାଏ। ଅନ୍ୟପକ୍ଷରେ, ବୁଦ୍ଧିମାନ NE ଡିଭାଇସଗୁଡ଼ିକୁ ସାକାର କରିବା ପାଇଁ କମ୍-ପାୱାର କମ୍ପ୍ୟୁଟିଂ ଏବଂ ଷ୍ଟ୍ରିମ୍ କମ୍ପ୍ୟୁଟିଂ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟାକୁ ସମନ୍ୱିତ କରାଯାଏ।

ଦ୍ୱିତୀୟତଃ, AI ମସ୍ତିଷ୍କ ସହିତ ନେଟୱାର୍କ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ସ୍ତର ବୁଦ୍ଧିମାନ ନେଟୱାର୍କ ଉପାଦାନ ଡିଭାଇସଗୁଡ଼ିକ ସହିତ ମିଳିତ ହୋଇ ଧାରଣା, ବିଶ୍ଳେଷଣ, ନିଷ୍ପତ୍ତି ଗ୍ରହଣ ଏବଂ କାର୍ଯ୍ୟାନ୍ୱୟନର ବନ୍ଦ-ଲୁପ୍ ସାକାର କରିପାରିବ, ଯାହା ଫଳରେ ଗୋଟିଏ ଡୋମେନରେ ନେଟୱାର୍କ କାର୍ଯ୍ୟ, ତ୍ରୁଟି ପରିଚାଳନା ଏବଂ ନେଟୱାର୍କ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ ପାଇଁ ଭିତ୍ତିକ ସ୍ୱୟଂ-ବିନ୍ୟାସ, ସ୍ୱୟଂ-ସମରାମତି ଏବଂ ସ୍ୱୟଂ-ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନର ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ବନ୍ଦ-ଲୁପ୍ ସାକାର କରାଯାଇପାରିବ।

ଏହା ସହିତ, ନେଟୱାର୍କ ପରିଚାଳନା ସ୍ତର କ୍ରସ୍-ଡୋମେନ୍ ସହଯୋଗ ଏବଂ ସେବା ସୁରକ୍ଷାକୁ ସହଜ କରିବା ପାଇଁ ଉପର-ସ୍ତର ସେବା ପରିଚାଳନା ସ୍ତରକୁ ଏକ ଖୋଲା ଉତ୍ତର ଦିଗକୁ ଇଣ୍ଟରଫେସ୍ ପ୍ରଦାନ କରେ।

କ୍ରସ୍-ଡୋମେନ୍ ସହଯୋଗ ଦୃଷ୍ଟିରୁ, Huawei ପ୍ଲାଟଫର୍ମ ବିକାଶ, ବ୍ୟବସାୟ ପ୍ରକ୍ରିୟା ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ଏବଂ କର୍ମଚାରୀ ପରିବର୍ତ୍ତନର ବ୍ୟାପକ ଅନୁଭବ ଉପରେ ଗୁରୁତ୍ୱାରୋପ କରେ।

ଏହି ପ୍ଲାଟଫର୍ମଟି ଏକ ସ୍ମୋକଷ୍ଟାକ୍ ସପୋର୍ଟ ସିଷ୍ଟମରୁ ଏକ ସ୍ୱ-ବୁଦ୍ଧିମାନ ପ୍ଲାଟଫର୍ମରେ ବିକଶିତ ହୋଇଛି ଯାହା ବିଶ୍ୱସ୍ତରୀୟ ତଥ୍ୟ ଏବଂ ବିଶେଷଜ୍ଞ ଅଭିଜ୍ଞତାକୁ ଏକୀକୃତ କରିଥାଏ। ଅତୀତରୁ ନେଟୱାର୍କ, କାର୍ଯ୍ୟ କ୍ରମ ଚାଳିତ ପ୍ରକ୍ରିୟା, ଅଭିଜ୍ଞତା ମୁଖୀ, ଶୂନ୍ୟ ସମ୍ପର୍କ ପ୍ରକ୍ରିୟା ରୂପାନ୍ତରକୁ ବ୍ୟବସାୟ ପ୍ରକ୍ରିୟା; କର୍ମଚାରୀ ରୂପାନ୍ତର ଦୃଷ୍ଟିରୁ, ଏକ ନିମ୍ନ-କୋଡ୍ ବିକାଶ ପ୍ରଣାଳୀ ନିର୍ମାଣ କରି ଏବଂ କାର୍ଯ୍ୟ ଏବଂ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ କ୍ଷମତା ଏବଂ ନେଟୱାର୍କ କ୍ଷମତାର ପରମାଣୁ ଏନକ୍ୟାପସୁଲେସନ ଦ୍ୱାରା, CT କର୍ମଚାରୀଙ୍କ ଡିଜିଟାଲ୍ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ରୂପାନ୍ତରର ସୀମା ହ୍ରାସ କରାଯାଇଥିଲା, ଏବଂ କାର୍ଯ୍ୟ ଏବଂ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ ଦଳକୁ DICT କମ୍ପାଉଣ୍ଡ ପ୍ରତିଭା ରୂପାନ୍ତରିତ କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରାଯାଇଥିଲା।

ଏହା ସହିତ, Huawei ସ୍ୱ-ବୁଦ୍ଧିମାନ ନେଟୱାର୍କ ଆର୍କିଟେକ୍ଚର, ଇଣ୍ଟରଫେସ୍, ବର୍ଗୀକରଣ, ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ଦିଗ ପାଇଁ ଏକୀକୃତ ମାନକ ହାସଲ କରିବା ପାଇଁ ବହୁବିଧ ମାନକ ସଂଗଠନର ସହଯୋଗକୁ ପ୍ରୋତ୍ସାହିତ କରୁଛି। ବ୍ୟବହାରିକ ଅଭିଜ୍ଞତା ବାଣ୍ଟିବା, ତ୍ରିପାକ୍ଷିକ ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ ଏବଂ ପ୍ରମାଣପତ୍ରକୁ ପ୍ରୋତ୍ସାହିତ କରିବା ଏବଂ ଶିଳ୍ପ ପ୍ଲାଟଫର୍ମ ନିର୍ମାଣ କରି ଶିଳ୍ପ ପରିବେଶର ସମୃଦ୍ଧିକୁ ପ୍ରୋତ୍ସାହିତ କରିବା; ଏବଂ ମୂଳ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ସ୍ୱାଧୀନ ଏବଂ ନିୟନ୍ତ୍ରଣଯୋଗ୍ୟ ବୋଲି ନିଶ୍ଚିତ କରିବା ପାଇଁ ମିଳିତ ଭାବରେ ମୂଳ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟାକୁ ସଜାଡ଼ିବା ଏବଂ ମୁକାବିଲା କରିବା ପାଇଁ ଚାଇନା ମୋବାଇଲ୍ ସ୍ମାର୍ଟ ଅପରେସନ୍ ଏବଂ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ ଉପ-ଶୃଙ୍ଖଳ ସହିତ ସହଯୋଗ କରନ୍ତୁ।

ଉପରେ ଉଲ୍ଲେଖ କରାଯାଇଥିବା ଆତ୍ମ-ବୁଦ୍ଧିମାନ ନେଟୱାର୍କର ମୁଖ୍ୟ ଉପାଦାନଗୁଡ଼ିକ ଅନୁସାରେ, ଲେଖକଙ୍କ ମତରେ, Huaweiର "ତ୍ରୋଇକା" ଗଠନ, ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା, ସହଯୋଗ, ମାନଦଣ୍ଡ, ପ୍ରତିଭା, ବ୍ୟାପକ କଭରେଜ୍ ଏବଂ ସଠିକ୍ ଶକ୍ତି ରହିଛି, ଯାହା ଅପେକ୍ଷା କରିବା ଯୋଗ୍ୟ।

ଆତ୍ମ-ବୁଦ୍ଧିମାନ ନେଟୱାର୍କ ହେଉଛି ଦୂରସଂଚାର ଶିଳ୍ପର ଶୁଭକାମନା, ଯାହାକୁ "ଦୂରସଂଚାର ଶିଳ୍ପ କବିତା ଏବଂ ଦୂରତା" ଭାବରେ ଜଣାଶୁଣା। ବିଶାଳ ଏବଂ ଜଟିଳ ଯୋଗାଯୋଗ ନେଟୱାର୍କ ଏବଂ ବ୍ୟବସାୟ ଯୋଗୁଁ ଏହାକୁ "ଲମ୍ବା ରାସ୍ତା" ଏବଂ "ଚ୍ୟାଲେଞ୍ଜରେ ପୂର୍ଣ୍ଣ" ଭାବରେ ମଧ୍ୟ ଲେବଲ୍ କରାଯାଇଛି। କିନ୍ତୁ ଏହି ଅବତରଣ ମାମଲା ଏବଂ ଏହାକୁ ବଜାୟ ରଖିବା ପାଇଁ ତ୍ରୟଙ୍କ କ୍ଷମତାକୁ ବିଚାର କଲେ, ଆମେ ଦେଖିପାରୁଛୁ ଯେ କବିତା ଆଉ ଗର୍ବିତ ନୁହେଁ, ଏବଂ ବହୁତ ଦୂରରେ ନାହିଁ। ଦୂରସଂଚାର ଶିଳ୍ପର ସମନ୍ୱିତ ପ୍ରୟାସ ସହିତ, ଏହା କ୍ରମଶଃ ଆତସବାଜିରେ ପରିପୂର୍ଣ୍ଣ ହେଉଛି।